A Inteligência Artificial (IA) está mudando a maneira como as empresas operam no setor financeiro. Com a capacidade de processar grandes quantidades de dados, a IA está sendo usada para automatizar muitas tarefas e aprimorar processos de tomada de decisão.
Mas você sabe o que já é realidade da Inteligência Artificial nas Finanças? Abaixo, selecionamos algumas das principais aplicações, desde análise de dados e gerenciamento de contas até robôs financeiros e estratégias de investimento.
5 aplicações atuais da Inteligência Artificial no setor das Finanças
Análise de dados
A Inteligência Artificial é usada para analisar grandes quantidades de dados e ajudar a identificar tendências e outras informações importantes que podem ajudar os investidores a tomar decisões mais informadas.
Previsão de mercado
As ferramentas financeiras de IA podem ser usadas para analisar dados passados e prever como os mercados devem se comportar no futuro, permitindo que os investidores obtenham uma vantagem competitiva.
Robôs de negociação
Robôs de negociação são programas que usam algoritmos de Inteligência Artificial para negociar ativos financeiros em nome de seus usuários.
Eles automatizam tarefas como a execução de ordens de compra e venda, monitoramento de mercados e análise de dados, para ajudar a tomar decisões informadas sobre quais ativos comprar e vender.
Os robôs de negociação são usados por investidores, bancos, fundos de hedge e outros profissionais do mercado financeiro para automatizar suas tarefas de negociação e gerenciamento de portfólio, ajudando-os a reduzir custos, tempo e erros.
Análise de risco
A Inteligência Artificial nas Finanças também pode ser usada para identificar riscos de investimento e ajudar os investidores a tomar decisões mais seguras.
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Uma instituição financeira pode usar a IA para ajudar a analisar o risco de empréstimos, por exemplo. Para isso, o banco pode usar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados históricos relacionados a empréstimos, como crédito dos candidatos, informações sobre histórico de pagamentos e outros fatores de risco.
O algoritmo de IA então pode usar esses dados para prever quais candidatos a empréstimo têm maior probabilidade de não pagar de volta suas dívidas, ajudando assim o banco a tomar decisões informadas sobre quais empréstimos conceder e quais não.
Gestão de portfólio
A Inteligência Artificial nas Finanças ajuda na gestão de um portfólio de investimentos neste mercado ao automatizar algumas tarefas essenciais. Por exemplo, ela pode realizar análises de mercado para acompanhar tendências e identificar oportunidades.
Também pode ajudar na análise de riscos, monitorando as condições do mercado e avaliando a volatilidade no mercado, além de ajudar a gerir e a monitorar as carteiras de investimento, avaliando os resultados e gerando relatórios.Isso permite que os investidores tomem decisões de investimento mais informadas e de forma mais eficiente.
Use e abuse das ferramentas financeiras de IA
Em dia com a realidade do mercado de trabalho cada vez mais orientado ao uso de dados na tomada de decisões, a Saint Paul Escola de Negócios possui um programa ideal para profissionais de finanças que desejam mergulhar no universo das aplicações atuais da IA.
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